전체 글56 [Tableau] 9. 차트를 이용한 추세 파악하기 학습내용 #1 : 분산형 차트 만들기 #2 : 라운드 차트 만들기 #3 : 누적라인 차트 만들기 #1 : 분산형 차트 만들기 분산형 차트란? - 측정값 간의 관계를 파악하기 위한 차트. - 분산형 차트를 사용하는 경우. 가로 축의 눈금 간격을 변경하는 경우. 축에 로그 눈금 간격을 표시하는 경우. 가로 축의 값이 일정한 간격이 아닌 경우. 가로 축의 데이터 요소가 많은 경우. 그룹화된 값의 집합이 포함된 데이터 정보를 표시하는 경우. 큰 데이터 집합 간의 유사점을 표시하는 경우 시간에 관계없이 많은 데이터 요소를 비교하는 경우. 분산형 차트 만들어 추세선 추가하기 매출 필드를 열에 이익 필드를 행에 배치. 상단 메뉴 - 분석 - 측정값 집계 해제. 제품 대분류 필드를 마크 카드 색상에 드래그&드롭. 상단.. 2021. 10. 28. [Tableau] 8. 가로 막대 차트, 텍스트 테이블, 파이 차트 학습내용 #1 : 그룹화한 가로 막대 차트 #2 : 텍스트 테이블 마이너스 이익률 표시하기 #3 : 달력 만들기 #4 : 파이 차트 만들기 #1 : 그룹화한 가로 막대차트 고객 세그먼트 필드, 제품 대분류 필드를 행에 매출 필드를 열에 배치. 제품 대분류 필드를 마크카드의 색상에 드래그&드롭. 상단 메뉴에서 분석 - 총계 - 모든 총계 추가 순으로 클릭하여 대분류별 총계 생성. #2 : 텍스트 테이블 마이너스 이익률 표시하기 이익률 필드 만들기(계산된 필드) SUM([이익])/SUM([매출]) 이익률 필드 - 기본속성 - 숫자형식 - 백분율 - 소수 자릿수 1로 변경. 주문일자 필드를 열에 배치하고 '년'에서 '월'로 변경. 제품 중분류 필드를 열에 배치. 이익률 필드를 마크카드 텍스트에 드래그&드롭. .. 2021. 10. 28. [Pandas] 4. 판다스 컬럼(열) 추가, 통계, 그룹바이 학습내용 #1 : 판다스에서 컬럼(열) 추가하기 #2 : 데이터프레임 행, 열 이름 변경하기 #3 : 판다스에서 통계값 계산하기 #4 : 판다스 그룹별로 집계하기(groupby)동 #5 : 판다스 카테고리별로 항목 수를 세기(value_count) #1 : 판다스에서 컬럼(열) 추가하기(공기질 데이터) 1) 기존 열에 새 열 추가하기 [ new column name]을 사용하여 기존 값의 오른쪽에 새 열을 추가할 수 있다. 값 계산은 element wise로 수행되므로, 각 행에 곱셈을 반복하기 위해 루프를 사용할 필요가 없다. air_quality["london_mg_per_cubic"] = air_quality["station_london"] * 1.882 air_quality.head() air_q.. 2021. 10. 17. [Pandas] 3. 판다스에서 차트 만들기 with 맷플롯립 학습내용 #1 : 판다스에서 차트 만들기 with 맷플롯립(Matplotilb) #2 : 데이터프레임 값으로 plot 하기 #1 : 판다스에서 차트 만들기 with 맷플롭립(Matplotilb) 1) 깃허브에서 공기질 데이터 값 다운받고 코랩에 업로드 및 확인 깃허브에서 air_quality_no2.csv 파일을 클릭 - Raw 클릭 - Ctrl+S 혹은 Cmd+S를 눌러 csv 다운받고 드라이브에 업로드 후 코랩에서 사용. from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt filename = '/content/drive/MyDrive/air_qualit.. 2021. 10. 16. 이전 1 2 3 4 ··· 14 다음
